2023.08.24 2023.09.02

TED要約:AIと代謝物の医学的な可能性

marugotoyoten

イラン出身の計算生物学者で、テック起業家であるレイラ・ピルハジが「AIと代謝物の医学的な可能性」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

レイラ・ピルハジ

専門分野:専門領域は計算生物学
経歴:MITのエルネスト・フランケル研究室やETHチューリッヒで人工知能の研究に従事した後、2018年に創業したバイオテック企業ReviveMedのCEO兼創業者です。

３つの要点

要点１
脂肪肝疾患は20％以上の人々に影響を与え、肝臓がんや肝不全につながる可能性がある。
要点２
数学の力が医学の研究において重要であり、代謝物質のデータを収集し数学モデルを作成することで疾患関連の変化に介入する可能性がある。
要点３
人工知能を活用した代謝物質解析により、代謝物質の変化がどのように疾患につながるのかを理解することができる。

要約

疾患の発症における代謝物質の役割
2003年には人間のゲノムを解読することが期待されていましたが、遺伝子だけでは治療法を見つけることはできないことがわかりました。脂肪肝疾患は20％以上の人々に影響を与えており、治療法がないために肝臓がんや肝不全につながる可能性があります。遺伝子、環境、ライフスタイルはすべて疾患の発症に役割を果たしています。私たちが代謝物質と呼ぶ小さな分子の理解は、効果的な治療法を見つけるために重要です。中学生でも理解できるように書き直してください。

医学の研究に数学を活用する
私は医学校を卒業してから15年経ちましたが、数学の力が医学の研究において重要であることを発見しました。私は生物学的データを分析するためのアルゴリズムを開発し、私たちの体内のすべての代謝物質のデータを収集し、数学モデルを作成することで、疾患関連の変化に介入する可能性を実感しました。ただし、多くの代謝物質とそれらを正確に識別することは難しい課題です。中学生でも理解できるように書き直してください。

人工知能を活用した代謝物質解析
代謝物質の解析の困難を克服するために、私たちは人工知能（AI）プラットフォームを開発しました。既存の情報をデータベース化し、代謝物質とその相互作用についてのメガネットワークを作成しました。質量分析装置を使用して、患者の組織や血液中の代謝物質の質量を測定しました。私たちのAIアルゴリズムは質量測定の曖昧さを考慮し、メガネットワークを探索して代謝物質の変化がどのように疾患につながるのかを理解しました。中学生でも理解できるように書き直してください。

主要な疾患の治療法の発見
私たちは疾患のメカニズムについて新たな理解を得たため、ReviveMedというスタートアップ企業を設立しました。私たちの目標は、この技術を市場に導入し、脂肪肝疾患など代謝物質が主要な要因となる疾患の治療法を見つけることです。より多くのデータを収集し、アルゴリズムを改善することで、治療法のない数百の他の疾患に取り組み、命を救うことを目指しています。中学生でも理解できるように書き直してください。

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