2023.08.23 2023.09.02

TED要約:学習できるコンピュータの素晴らしくて恐ろしい影響

marugotoyoten

オーストラリアの科学者兼起業家であるジェレミー・ハワードが「学習できるコンピュータの素晴らしくて恐ろしい影響」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ジェレミー・ハワード

専門分野:データサイエンス
経歴:MADtvのアメリカの俳優を務めたジェレミー・D・ハワード

３つの要点

要点１
機械学習はプログラミングから学習への進化である
要点２
企業が機械学習を利用して応用と成功を遂げている
要点３
深層学習は驚異的な能力を持ち、機械学習を革新している

要約

機械学習の到来:プログラミングから学習への進化
昔は、コンピュータプログラミングでは、開発者がすべてのステップを詳細に示す必要がありました。しかし、1956年にアーサー・サミュエルがコンピュータに自己対戦させてチェッカーを学習させたことで、この考え方が変わりました。1962年には、コンピュータがチェッカーでコネチカット州のチャンピオンに勝利し、機械学習の時代が始まりました。

応用と成功:企業が機械学習を利用
Googleなどの企業がアルゴリズムを使用して情報を取得することで、機械学習は大きな進歩を遂げました。他の企業も、製品の推薦やユーザーのつながりに機械学習を利用しています。特に、IBMのワトソンは「ジェパディ」で世界チャンピオンに勝利し、多くの人々を驚かせました。

深層学習の驚異的な能力
深層学習は、人間の脳の機能に触発された技術であり、機械学習の能力を革新しました。ジェフリー・ヒントンのチームが深層学習を使用して関連分野の知識なしに自動薬物発見を行ったことは素晴らしい成果です。この技術は、より多くのデータと計算時間とともに改善され続けています。これにより、機械は画像や音声、複雑な文章を理解し、時には人間の能力を超える精度で処理することができます。

影響と懸念
機械学習は医療などのさまざまな分野で大きな可能性を持っています。機械が見たり、読んだり、書いたりできることにより、多くのプロセスの中間部分を自動化することができ、タスクをより効率的に行うことができます。しかし、サービス業が雇用の大部分を占めており、機械がこれらのタスクを実行できるようになった今、新しい仕事は何になるのか、この急速な技術の成長にどのように適応するのかという問題が生じています。

▼今回の動画