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TED要約:魚の群れから学ぶインテリジェントマシンの可能性

marugotoyoten

コンピュータサイエンティストであるラディカ・ナグパルが「魚の群れから学ぶインテリジェントマシンの可能性」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ラディカ・ナグパル


専門分野:自己組織化コンピュータシステム、生物学的にインスパイアされたロボット工学、生物多エージェントシステム
経歴:プリンストン大学の機械・航空宇宙工学およびコンピュータ科学のオーギュスティン教授。ハーバード大学およびハーバード応用科学大学院のフレッド・カヴリ教授を務めた。2017年、ナグパルはRootRoboticsという名前のロボティクス会社を共同設立しました。この教育会社は、コーディングができない人々が学ぶためのさまざまな機会を提供しています。

3つの要点

  • 要点1
    自然界の集合知は魅力的である。
  • 要点2
    集合知は異なる次元を明らかにする。
  • 要点3
    ロボットを通じて集合知を創造する。

要約

自然界における集合知の魅力
私は博士課程の初期に、バハマ沖でスノーケリングをしているときに、魚の群れの集合知を目の当たりにしました。その経験が私のキャリアを形作り、AIと自然界の知性の理解に焦点を当てたコンピュータサイエンティストになるきっかけとなりました。

集合知の異なる次元を明らかにする
魚の群れや鳥の群れの知性を観察すると、個々の生物ではなく、集団全体に関わる集合知が明らかになります。さらに、これらの集団行動はリーダーなしに現れます。私たちは、そのような知性につながる関与のルールや、私たち自身がそれを作り出すことができるのかという疑問に取り組んでいます。

ロボットを通じた集合知の創造
私たちは千台のシンプルなロボットのコロニーを作成し、自然界のルールに触発された関与のルールに従って集合知を示すようにプログラムしました。その結果、ロボットが協力して働き、魅力的なディスプレイを生み出すことができました。

三次元への集合知の拡張
私たちはシロアリやアリのような社会性昆虫に触発され、ロボットが一緒に建物を建てる概念を探求しました。適切なルールを持つことで、異なる用途に適したさまざまなタイプのロボットボディを想像することができます。これにより、私たちは自分たち自身の集合力のバージョンを作り出すことに一歩近づいています。

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

自然界の集合知には魅了されました!

集団の知恵は素晴らしいと思いました!

▼今日からやってみよう

今日から自分の能力を信じて、積極的に新しいことに挑戦してみよう!

自分の可能性を広げるために、自信を持って新たなチャレンジに取り組んでみましょう!

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たまがわ
たまがわ
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