2023.09.09

TEDx要約:AIを構築する方法を民主化する必要性

marugotoyoten

アメリカ人のジャーナリストおよびデータサイエンティストであるカレン・ハオが「AIを構築する方法を民主化する必要性」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

カレン・ハオ

専門分野:AI研究、技術倫理、AIの社会的影響
経歴:ウォール・ストリート・ジャーナルの香港拠点のジャーナリストであり、以前はMITテクノロジーレビューのシニア人工知能編集者として活動していました。AI研究、技術倫理、AIの社会的影響についての取材で知られています。また、彼女はポッドキャスト『InMachinesWeTrust』の共同制作も行っており、ニュースレター『TheAlgorithm』も執筆しています。以前はQuartzでテックレポーターおよびデータサイエンティストとして働き、GoogleXからスピンアウトした最初のスタートアップのアプリケーションエンジニアも務めました。ハオの執筆はMotherJones、SierraMagazine、TheNewRepublicなどの出版物にも掲載されています。

３つの要点

要点１
ディープフェイクは、私たちが考えもしなかったことが起こっている変化の一つである。
要点２
AIの開発方法は破綻しており、ディープフェイクのような被害が既に発生している。
要点３
ディープフェイクはAIが私たちの生活に与える影響の一つであり、差別行為や監視につながっている。

要約

タイトル1:前例のない変化とディープフェイク
今日のスピーチでは、技術に関する興味深いニュースとあまり興味深くないニュースについて話したいと思います。興味深いニュースは、私たちは信じられないほどの変化の時代に生きているということです。私たちが考えもしなかったことが起こっています。しかし、あまり興味深くないニュースは、私たちはこれらの変化に対して準備ができていないということです。その一つの例が、ディープフェイクと呼ばれるものです。これは人工知能によって作成された動画で、人々をだますことができます。私は調査報道記者のラナ・ユーベについての話をしましょう。彼女の顔がポルノビデオにデジタル的に挿入され、それによって彼女は深刻な脅威にさらされました。ディープフェイクの背後にある技術を作ったイアン・グッドフェローは、それがこんなにも有害な方法で使用されることを意図していませんでした。

タイトル2:技術開発の破綻したサイクル
人工知能の開発方法はうまく機能していません。過去には、発明家や専門家が新しい技術について話し合い、安全性を確保するためのルールや規制を策定するというサイクルがありました。これは車などの場合にはうまく機能しました。しかし、AIの場合は、話し合う間もなく、既に被害が発生してしまっています。ディープフェイクはその典型的な例です。それらは作り続けられ、私たちはそれを止める方法を見つけるのに苦労しています。

タイトル3:AIの社会への影響
ディープフェイクは、AIが私たちの生活に与える影響の一つに過ぎません。例えば、Facebookは広告を表示するためにアルゴリズムを使用しています。しかし、これらのアルゴリズムは、仕事の機会において特定のグループに対して差別的な行動をすることが判明しています。専門家がこれを理解するまでには長い時間がかかりましたが、Facebookは成長し続けました。既にマージナライズされている人々は、これらのアルゴリズムのためにオンラインでさらなる差別を受けています。そして、世界中の政府は、私たちがアップロードした自分自身の写真を使用して、顔認識技術を使って私たちを監視しています。これらの技術は急速に広まっており、規制当局が追いつくのは難しいです。

タイトル4:破綻したプロセスの修正
AIの開発方法を修正するためには、遅すぎる前にそれについて話し合う必要があります。社会への影響を考え、最初から協力して取り組む必要があります。技術の専門家と社会の専門家が力を合わせて、新しい技術が害を引き起こさないようにする必要があります。技術企業は社会の専門家を雇い、彼らの技術の結果を理解するのに役立てるべきです。もしも私たちが違うやり方をしていたら、おそらくラナの物語は違った結末を迎えていたかもしれません。私たちはこの破綻したプロセスを修正して、未来がもたらすものに備える必要があります。

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