TED要約:ビッグデータに欠けている人間の洞察

トリシア・ワンが「ビッグデータに欠けている人間の洞察」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

トリシア・ワン

専門分野:None
経歴:None

３つの要点

• 要点１
  ビッグデータは私たちの未来を予測する新たな神託である
• 要点２
  ビッグデータの成功は具体的な環境において明らかになる
• 要点３
  ビッグデータと厚いデータを組み合わせることが未来を理解し予測する鍵である

要約

デマイスティファイング・オラクル：古代の予言から現代の予測へ
この記事では、テクノロジーの民族誌学者として、ビッグデータが私たちの未来を予測する上でどのような役割を果たすのかについて説明します。私たちの先祖が神託から指南を求めたように、私たちもビッグデータを新たな神託として活用しています。しかし、ビッグデータは期待を裏切ることもあります。なぜなら、ビッグデータを適切に活用する方法が重要だからです。具体的な環境においてはビッグデータの成功が明らかになりますが、人間が関与する場合は異なる結果になることもあります。

新たな神託-ビッグデータ：約束と矛盾
この記事では、ビッグデータが期待を裏切る理由について説明します。実際、73％以上のビッグデータプロジェクトは利益を上げることができません。その理由は、ビッグデータ自体の問題ではなく、私たちがそれをどのように使用するかにあります。具体的な環境ではビッグデータが成功しますが、人間が関与する場合は異なる結果になることがあります。

ノキアのケース：ビッグデータが未来を見落とすとき
この記事では、ノキアの事例を通じてビッグデータの限界について説明します。私がノキアと共に働いた際、私の調査結果はスマートフォンの需要が増えていることを示していましたが、ノキアはそれを無視しました。なぜなら、それは彼らのビッグデータの一部ではなかったからです。ノキアは既存のビジネスモデルに固執し、新興の人間のダイナミクスを見落としました。その結果、ノキアのビジネスは低下しました。

オラクルのガイド：ビッグデータと「厚いデータ」のバランス
この記事では、ビッグデータと「厚いデータ」と呼ばれる要素を組み合わせることの重要性について説明します。厚いデータは、定量化できない人間の要素を捉えます。ビッグデータが見落とす文脈を提供します。ビッグデータと厚いデータを統合することで、データの「なぜ」だけでなく、「何」も理解することができます。ビッグデータと厚いデータの相互作用が未来を理解し予測する鍵です。

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

BigDataだけではなく、ThickDataも重要。人間の要素を捉えることで、データの背後にある理由を理解できる。

データだけに頼らず、人間の物語や感情を大切にすることが未来を予測する鍵だと思いました！

▼今日からやってみよう

今日からビッグデータと厚いデータを組み合わせてみよう！

ビッグデータだけではなく、ストーリーや感情などの厚いデータも取り入れることで、より真実に近い未来の予測が可能になります！

たまがわ

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