2023.09.10

TEDx要約:アルゴリズムは不平等を減らすことができるのか？

marugotoyoten

コンピューターサイエンティストであるレディエトアベベが「アルゴリズムは不平等を減らすことができるのか？」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

レディエトアベベ

専門分野:アルゴリズムと人工知能
経歴:UCバークレー大学の助教授。不平等や分配正義に関する問題を数学的・計算的なフレームワークで研究。MD4SGとBlackinAIの共同創設者。

３つの要点

要点１
ケンブリッジの学校には重大な問題があり、成果の格差が存在する。
要点２
アルゴリズムが格差を悪化させているため、改善が必要である。
要点３
AIを活用したアルゴリズムは、教育の格差を解消する可能性がある。

要約

ケンブリッジの教育格差の発見
2009年にケンブリッジ、マサチューセッツに到着した際、私は次の4年間の新しい故郷について学びたいと思っていました。数学を学ぶ大学生として、社会経済格差に関連する政策や問題にも関心がありました。市議会や学校委員会の会議に参加することで、ケンブリッジの学校には重大な問題があることを発見しました。名門大学がある都市に位置しているにもかかわらず、学校は苦境に立たされていました。人種や経済的地位に基づく広い成果の格差があり、黒人、ヒスパニック、低所得の学生が成績が振るわない状況でした。学生を学校に割り当てるために使用されるアルゴリズムは、これらの格差を悪化させていました。

教育格差への個人的な経験
エチオピアで育ち、機会やリソースへのアクセスが限られていた私は、数学と研究への興味を追求するためにアメリカに移住しました。しかし、世界でも最も教育水準の高い都市の一つでさえ、黒人や低所得の学生は自分の学年レベルを大きく下回る成績を収めていることに驚きました。広範な成果の格差の問題はケンブリッジに限らず、全国の多くの都市で見られます。数学に興味を持つ私としては、アルゴリズムがこれらの格差を持続させる役割に特に興味を持ちました。

教育とその先におけるAIの可能性
アルゴリズムによる意思決定ツールは、オンライン広告から医療や犯罪司法システムに至るまで、私たちの生活のさまざまな側面に影響を与えています。AIの使用にはリスクもありますが、社会の利益に役立てるための逃した機会もあります。教育の分野では、人種や経済的格差に対処するアルゴリズムがすべての学生に質の高い教育へのアクセスを拡大することができます。私たちは、多様な利害関係者を結集してAIが社会の改善に役立つようにするための重要な時期にいます。

学際的な協力を通じた平等と正義の推進
格差の複雑な問題に取り組むためには、学際的な協力が不可欠です。私は社会的な善のためのメカニズムデザイングループを共同設立しました。このグループでは、アルゴリズム、メカニズムデザイン、AIを組み合わせて機会へのアクセスを改善しています。このグループを通じて、低所得者向け住宅の割り当て、医療アクセスの拡大、資源制約のある農家の支援などの問題に取り組んでいます。財政的なショックとそれが経済福祉に与える影響を分析することで、所得や富だけに基づく割り当てメカニズムよりも効果的な割り当て手法を開発しました。さらに、私はBlackinAIグループを共同設立し、黒人やアフリカ系研究者の代表性の欠如に取り組んでいます。これらの取り組みを通じて、包括的な環境を作り出し、AI研究において多様な声が聞かれるようにすることを目指しています。

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