2023.09.23

TEDx要約:知性のための方程式

marugotoyoten

アレックス・ウィスナー・グロスが「知性のための方程式: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

アレックス・ウィスナー・グロス

３つの要点

要点１
知識の概念と物理的なメカニズムを理解することが重要である。
要点２
知識は未来の行動の自由を最大化し、選択肢を広げる力と定義される。
要点３
知識の方程式は予測力があり、人間や人工知能にとって重要である。

要約

知識の物理的なメカニズムを理解する
この記事では、知識の概念とその物理的なメカニズムを理解する方法について説明します。泳ぐや飛ぶなどの仕組みを理解することができるように、知識の働き方も理解することができます。宇宙論、ゲームプレイ、ロボットの動作計画など、さまざまな分野を研究することで、知識を未来の行動の自由を最大化し、選択肢を広げる力と定義することができます。

知識の物理的な性質
もし異星人が地球との衝突がある一定の時点で小惑星が衝突しなくなる現象を観察したとしたら、彼らはこの現象の物理的な理由を理解しようとします。私たちは知識の物理的な性質を理解しようとするのと同じように。私は知識を未来の行動の自由を最大化する力と捉えることができると考えています。宇宙論、ゲームプレイ、ロボットの動作計画などの証拠を見ることで、知識には単一の方程式があると提案します。

知識の方程式の応用
この部分では、知識の方程式を紹介します。この方程式は、知識を未来の行動の自由を最大化し、選択肢を広げる力と定義しています。これは非常に予測力があり、人間レベルの知識や人工知能に対しても重要な意味を持ちます。この方程式の素晴らしい応用を紹介するために、ENTROPICAというソフトウェアエンジンを使用したビデオを紹介します。このエンジンは、ポールのバランス、ツールの使いやすさ、協力、ゲーム、ネットワークのオーケストレーション、リスク管理など、さまざまな領域で知識のある行動を示します。

知識と目標の追求の出現
この最後の部分では、興味深い考えについて議論します。機械が人間に対して反乱を起こすのではなく、すべての可能な未来を制御しようとする衝動は、実際には知識そのものよりも基本的な原理かもしれません。私たちの未来の行動の自由を増やすという目標を追求することから、チェスのゲームに勝つことなど、目標の追求が生まれます。また、知識の物理的な性質を理解することの重要性を、リチャード・ファインマンの知識を伝えて文明を再建するという概念と比較します。結論として、知識は私たちの未来の行動の自由を最大化し、制約を回避するための物理的なプロセスです。

▼今回の動画