2023.09.28

TEDx要約:TEDxWomenでのブリタニー・ウェンジャーの講演

marugotoyoten

アメリカの学生であるブリタニー・ウェンガーが「TEDxWomenでのブリタニー・ウェンジャーの講演」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ブリタニー・ウェンガー

専門分野:人工知能
経歴:GoogleScienceFair2012年の優勝者。乳がんの予測モデルを開発し、現在は99.1%の正確さで悪性を検出できる。TEDxAtlanta2012年、TEDxCERN2013年で発表。

３つの要点

要点１
科学とコンピュータサイエンスを組み合わせることで、乳がんの診断を改善する旅に導かれました。
要点２
人工ニューラルネットワークを使用したコンピュータプログラムは、腫瘤の属性を分析し、悪性か良性かを判定します。
要点３
プログラムのクラウド展開により、医師は便利に乳がんの診断を行うことができ、正確さが向上しました。

要約

科学とコンピュータサイエンスの旅
私は幼い頃から科学に対する深い好奇心を持っていました。頭に浮かんだ質問の答えを見つけたいと常に思っていました。しかし、私がコンピュータサイエンスの世界を知ったのは中学2年生の時でした。コンピュータプログラムが自己思考できるというアイデアに一瞬で魅了されました。これが私のコーディングへの情熱を引き起こし、乳がんの診断を改善するために医学研究とコンピュータサイエンスを組み合わせる旅に導きました。乳がんとの闘いを繰り広げるいとこの勇気に感銘を受け、非侵襲性かつ安価な診断テストとして細胞吸引を復活させることを目指しました。

人工ニューラルネットワークの力
曖昧な細胞吸引の問題に取り組むために、私は人工ニューラルネットワークを使用したコンピュータプログラムを開発しました。これらのプログラムは、私たちの脳のニューロンとつながりを模倣するように設計されており、人間には見えにくいパターンを検出することができます。私のプログラムは、乳房の腫瘤の9つの異なる属性を分析し、バイナリ表現に変換します。一連の計算と活性化を通じて、プログラムは腫瘤が悪性か良性かを示す出力を提供します。このプログラムの強力な点は、適応性と学習能力です。これにより、変異が起きてもがんの診断に効果的です。

プログラムのクラウドへの展開
私のプログラムを世界中の医師に利用してもらうために、クラウドへの展開を決めました。これにより、どこにいても医療機関がアクセスして使用することができます。ウェブサービスとして構築することで、他の技術と簡単に統合し、便利に使用できるプラットフォームを作成しました。クラウド展開により、新しいデータや技術が出現した際にも継続的な改善と適応が可能です。今では、医師は単にcancer.appspot.comを訪れ、必要な属性を入力するだけで即座の応答を受け取ることができ、乳がんの診断の便利さと正確さが大幅に向上しました。

私の研究の影響と未来
私のプログラムの結果は非常に有望であり、悪性の検出感度は99.1%と、商業製品さえも上回っています。試験とデータ分析を通じて、データがより集まるにつれて成功率がさらに向上することを証明しました。GoogleScienceFairに参加できることに興奮しています。これは私が世界と研究を共有するプラットフォームを提供してくれます。現在、さまざまな機関と提携してさらに多くのサンプルを集め、プログラムをさらに向上させることに取り組んでいます。私の究極の目標は命を救い、乳がんの診断を革新することです。

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