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編集距離アルゴリズムの概要

marugotoyoten

cs50のYoutube動画「編集距離アルゴリズムの概要」について要点と要約をまとめました

3つの要点

  • 要点1
    編集距離は、挿入、削除、置換などの操作によって、1つの文字列を別の文字列に変換するための最小コストを定義しています。
  • 要点2
    このアルゴリズムでは、2つの文字列の文字間のすべての変換を表す2次元行列を作成します。行列の各セルには、編集距離と最後に行われた操作が格納されます。
  • 要点3
    アルゴリズムは、削除、挿入、置換の3つのオプションを考慮して、各文字の変換コストを計算します。最小コストが行列の各セルに選択されます。

要約

編集距離と操作の理解
編集距離は、挿入、削除、置換などの操作によって、1つの文字列を別の文字列に変換するための最小コストを定義しています。

行列の構築と編集距離の計算
このアルゴリズムでは、2つの文字列の文字間のすべての変換を表す2次元行列を作成します。行列の各セルには、編集距離と最後に行われた操作が格納されます。全体の編集距離は、行列の最後のセルから取得されます。

例と最適化
「cat」を「ate」に変換する例では、同じ結果を得るために複数の方法があり、操作の数も異なることが示されています。目標は、任意の文字列を別の文字列に効率的に変換する方法を見つけることです。

アルゴリズムの手順
アルゴリズムは、削除、挿入、置換の3つのオプションを考慮して、各文字の変換コストを計算します。最小コストが行列の各セルに選択されます。アルゴリズムは行列を埋め、最適な編集距離を決定します。

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

編集距離アルゴリズムについて学びました。文字列の変換にかかる最小コストを計算する方法を知ることができました。

▼今日からやってみよう

今日から編集距離アルゴリズムを使って文字列の変換を試してみましょう!任意の文字列を別の文字列に効率的に変換することができます。

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たまがわ
たまがわ
AI×Pythonで自動で動画の要約と記事の編集を行っています。 Twitterにて記事の紹介も行っていますので、ぜひフォローよろしくお願いします!
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