フリップ教室の効率指標を使用した準備の最適化について

Harvard_univのYoutube動画「フリップ教室の効率指標を使用した準備の最適化について」について要点と要約をまとめました

３つの要点

• 要点１
  1. 学生の準備作業とクイズの完了を授業前に行うケースベースの協働学習アプローチの導入
• 要点２
  2. 学生のフィードバックとクイズのスコアを比較して効率のグラフを作成することによる効果的な学習の実現
• 要点３
  3. データ分析による教育設計の改善とベストプラクティスの特定

要約

準備の最適化に関する取り組み
HMSの教員開発ディレクターとして、私たちが効率指標を使用してフリップ教室の準備を最適化するために行った取り組みを共有したいと思います。私たちは医学部カリキュラムの最初の14ヶ月間に、ケースベースの協働学習アプローチを導入しました。学生は4人のグループで作業し、授業前に準備とクイズを完了します。

最適な準備レベルの特定
私たちは、割り当てた準備作業量が学生にとって多すぎて効率が悪く、困難さを引き起こしていることを発見しました。これに対処するために、学習者中心のアプローチを取り、学生に準備の効率と効果について尋ねました。学生のフィードバックをクイズのスコアと比較し、効率のグラフを作成し、過度な困難さなしで効果的な学習を目指しました。

データ分析による教育設計の改善
コース内のさまざまな学問分野からのデータを分析することで、効果的な学習の領域と改善が必要な領域を特定しました。私たちはこのデータを教員と共有し、ベストプラクティスの特定と教育設計の改善を目指します。将来の目標には、規模拡大、教員と学生の整合性の評価、およびすべての教員のデータ収集の自動化が含まれます。

謝辞と結論
このプロジェクトにおけるHenrike Besche氏とHILTへの貢献に感謝の意を表したいと思います。彼らの資金提供と統計学へのサポートは重要でした。まとめとして、効率指標を使用したフリップ教室の準備の最適化に関する私たちの取り組みは、医学教育における学習成果と教育設計の改善に貴重な示唆を提供しました。

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

私はこの記事から、効率指標を使用してフリップ教室の準備を最適化するためのアプローチやデータ分析の重要性について学びました。

▼今日からやってみよう

今日から、自分の授業や学習環境において効率指標を活用し、準備の最適化と効果的な学習を実現することができます。

たまがわ

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