2023.12.28

要約：Spotify APIを使用したデータサイエンスプロジェクト

marugotoyoten

cs50のYoutube動画「要約：Spotify APIを使用したデータサイエンスプロジェクト」について要点と要約をまとめました

３つの要点

要点１
プロジェクトはSpotify APIを利用してプレイリストデータを分析するウェブサイトの構築を含みます。
要点２
Spotify APIとの作業やPython FlaskとHTMLを使用したウェブサイトの実装の際に課題を克服しました。
要点３
プロジェクトはプレイリストデータに対するユニークな洞察を提供し、将来の計画には公開ホスティングやユーザーフィードバックに基づいた改善が含まれます。

要約

Spotifyプレイリストを分析するためのウェブサイトの構築
統計とデータサイエンスの専攻として、私はSpotify APIを利用してプレイリストを分析するウェブサイトを開発しました。ユーザーはプレイリストのリンクを貼り付け、分析ボタンをクリックすることでさまざまな統計情報を表示することができます。ウェブサイトには、生データの表示、年代別の曲のリリース割合、曲のリンクなどの機能が含まれています。このプロジェクトは、プレイリストデータを視覚的に魅力的で情報豊かな方法で探索することを目指しています。

実装の課題とプロセス
プロジェクトで最も困難だったのは、Spotify APIとの作業でした。Spotifyサーバーとの通信のためにウェブサイトを登録する必要がありました。これが解決されると、Python FlaskとHTMLを使用してウェブサイトをコーディングしました。Spotify APIからデータを取得し、pandasデータベースを使用してグラフ化しました。全体として、実装プロセスでは、望んだデータを正常に取得して表示するために技術的な障害を克服する必要がありました。

ユニークな洞察と将来の計画
プロジェクトの最もやりがいのある側面は、プレイリスト内の曲のデータを明らかにすることができることです。この洞察は、Spotifyアプリ自体では直接利用できません。今後は、ウェブサイトを公開し、友人と共有する予定です。また、このプロジェクトに触発された既に類似のウェブサイトも存在するため、ユーザーフィードバックに基づいてさらなる改善や強化を検討するかもしれません。

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