2023.12.28

経済データビジュアライザーの紹介

marugotoyoten

cs50のYoutube動画「経済データビジュアライザーの紹介」について要点と要約をまとめました

３つの要点

要点１
経済データビジュアライザーは、複雑な経済データをアクセス可能にし、生データだけでは明らかにならない洞察を明らかにします。
要点２
課題にはデータのアクセスと整理が含まれていましたが、辞書を作成し、プロセスを簡素化することで乗り越えました。
要点３
将来の計画には自然言語処理の組み込みと、異なるデータセットの組み合わせによる逸脱するトレンドの分析が含まれます。

要約

プロジェクトの目標と紹介
こんにちは、私たちはヤール大学の新入生であり、将来のCSMアプリ専攻の予定です。私はシラスカレッジの学生であり、将来のCSおよび言語学専攻の予定です。今日は、私たちのプロジェクトである経済データビジュアライザーを紹介します。私たちの目標は、複雑な経済データをユーザーにわかりやすくアクセス可能にすることです。

特徴と洞察
私たちのビジュアライザーは、連邦準備制度からデータを取得し、ユーザーフレンドリーな方法で表示します。ユーザーはさまざまなオプションやクエリを探索することができます。例えば、私たちは通勤にカーシェアを利用しているアメリカ人の数を可視化し、COVID-19以降の急激な減少を見ることができます。もう一つの興味深いトレンドは、トランプ政権下での保険なしのアメリカ人の数の逆転であり、パンデミック中にさらに減少しました。私たちのビジュアライザーは、生データだけでは明らかにならないこれらの洞察をユーザーに発見させることができます。

インスピレーションと課題
ブランドンが経済データビジュアライザーのアイデアを思いつき、私たちは国勢調査局のウェブサイトでアメリカコミュニティ調査の表を見つけました。しかし、このデータにアクセスし、分析することは、アクセスの困難さとAPIの欠如により困難でした。私たちはCSVファイルをダウンロードすることでプロセスを簡素化しましたが、最初はナビゲーションが難しかったです。私たちは辞書を作成し、データを整理することでこれらの課題を乗り越えました。

将来の計画と拡張
私たちのビジュアライザーのカスタマイズ性には誇りを持っています。キーワードをいくつか変更するだけで、ユーザーは全く新しいクエリとデータの組み合わせを探索することができます。将来的には、自然言語処理を組み込み、キーワードを使用してクエリを入力することができるようにする予定です。さらに、異なるデータセットを組み合わせて、逸脱するトレンドを分析し、これらの逸脱の要因を理解することを目指しています。

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