2023.10.06

BigThink要約:アインシュタインは「並外れた天才」であり、ホーキングは「普通の天才」である理由

marugotoyoten

物理学者であるアルバート・ラースロー・バラバシが「アインシュタインは「並外れた天才」であり、ホーキングは「普通の天才」である理由」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

アルバート・ラースロー・バラバシ

専門分野:ネットワーク科学とネットワーク医学
経歴:ネットワーク科学とネットワーク医学の分野で活躍する物理学者

３つの要点

要点１
天才のラベルを決定する要素は、普通の天才と卓越した天才の2つのタイプが存在することである。
要点２
科学者はキャリアの初期により生産的であり、最大の発見を行う可能性が高い。
要点３
科学的成功には、生産性、知名度、影響力、アイデアの品質が重要である。

要約

タイトル1:天才の誕生
私たちの社会では、天才とその信じられないほどの業績に魅了されています。しかし、すべての天才が認識されたり記憶されたりするわけではないことを知っていましたか？科学者たちは、天才のラベルを決定する要素を理解するためにネットワーク科学を利用しています。彼らは、普通の天才と卓越した天才の2つのタイプの天才が存在することを発見しました。人物のWikipediaページが翻訳される言語の数が、天才のラベルを示す最も良い指標です。文化の中心地で生まれ、適切な環境に恵まれることも、卓越した業績を達成するために重要な役割を果たします。

タイトル2:年齢と科学における創造性
科学者は創造的であるために若い必要があるという言葉を聞いたことがありますか？実際、研究者たちは、科学者のキャリアと彼らの最大の発見を研究することで、この信念を調査しました。驚くべきことに、ほとんどの科学者はキャリアの最初の15年以内に最大の発見を行います。30歳を過ぎると、より大きな発見をする可能性は著しく低下します。これは、科学者がキャリアの初期により生産的であるためです。生産性と時間は、科学的な成功において重要な要素です。

タイトル3:科学的成功の要素
私たち科学者は、引用や共同著者を通じて論文をつなぐ複雑な関係のネットワークの一部です。研究者たちは、科学的成功に貢献する要素を研究しました。彼らは、論文の数によって測定される生産性が、知名度を得るためや影響力を持つために重要であることを発見しました。しかし、最も引用される論文や最大の発見の品質と影響力も重要です。アイデアを発見に変える能力というものがあります。この要素は、科学者のキャリア全体を通じて一定であり、重要な科学者としての評価を強力に予測します。

タイトル4:ビッグデータを活用した天才の認識
ビッグデータを利用することで、認識されるべき隠れた天才を特定することができることを知っていましたか？大量のデータを分析することで、例外的な業績を上げ、天才のラベルに値する個人を発見することができます。しかし、天才のラベルの候補者になるためには、教育や才能開発の機会を提供することが重要です。単に生産性や発表された論文の数だけでなく、自分の仕事の影響と重要性についても考慮する必要があります。

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