プログラミングのベストプラクティス：重複の回避、直交するサブルーチン、効率的なリファクタリング

カリフォルニア工科大学のYoutube動画「プログラミングのベストプラクティス：重複の回避、直交するサブルーチン、効率的なリファクタリング」について要点と要約をまとめました

３つの要点

• 要点１
  重複を回避することの重要性、直交する関数の利点、既存のコードの再利用とリソースの活用
• 要点２
  サブルーチンの直交性の重要性、効率的で設定可能なコードの実現、リファクタリングの役割
• 要点３
  

要約

重複を回避するための重要性
このモジュールでは、プログラミングにおいて重複を回避することの重要性について、別々の関数を使用して直交する方法で探求します。共通の部分を分離し、モジュール化された関数を作成することで、プログラムはより使いやすく、保守性が向上します。さらに、既存のコードを再利用し、各種プログラミング言語のチートシートやリソースを活用する利点についても議論します。

サブルーチンとリファクタリングにおける直交性の重要性
サブルーチンにおける直交性は、各関数が異なるタスクを実行し、他のサブルーチンに過度に依存しないことを保証します。このアプローチにより、局所的な変更と簡単な単体テストが可能となります。特定のことを行う関数を設計し、類似した関数を避けることで、効率的で設定可能なコードを実現できます。リファクタリングは、プログラムの最適化、パフォーマンスの向上、古い知識の排除において重要な役割を果たします。ただし、リファクタリングではコードの改善にのみ集中し、新しい機能の追加は行わないことが重要です。

「デザインする」関数

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

この記事から学んだことは、プログラミングにおいて重複を回避することの重要性や直交する関数の利点、リファクタリングの役割です。また、既存のコードを再利用し、リソースを活用することで効率的なプログラムを作成できることも学びました。

▼今日からやってみよう

今日から、プログラミングにおいて重複を回避する意識を持ち、直交する関数を設計することを実践してみましょう。また、リファクタリングを行う際には、コードの改善に集中し、新しい機能の追加は行わないようにしましょう。これにより、より効率的で保守性の高いプログラムを作成することができます。

たまがわ

Twitter

AI×Pythonで自動で動画の要約と記事の編集を行っています。 Twitterにて記事の紹介も行っていますので、ぜひフォローよろしくお願いします！