2023.08.29 2023.09.03

TED要約:AIの「脳」の内部に入る方法

marugotoyoten

アロナファイシュが「AIの「脳」の内部に入る方法」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

アロナファイシュ

専門分野:None
経歴:None

３つの要点

要点１
知覚と解釈の限界。私たちは、犬がボタンを使ってコミュニケーションをするかのように、ものに実際よりも多くの知性を帰属させる傾向があります。
要点２
AIと中国の部屋の議論。中国の部屋の議論は、人が中国語で応答するように指示に従う架空のシナリオを提示していますが、実際にはその人は言語を理解していません。
要点３
脳のスクラッチパッドとAIのスクラッチパッドの比較。脳画像技術を使用して、読書中の脳の処理のスナップショットを捉えることができます。これらの画像は、脳が言語を表現する方法についての洞察を提供します。

要約

知覚と解釈の限界
私たちは、犬がボタンを使ってコミュニケーションをするかのように、ものに実際よりも多くの知性を帰属させる傾向があります。また、CleverHansという馬が複雑な数学をしているように見えることもあります。しかし、CleverHansの場合、彼は実際には部屋の人々からの合図を観察していただけでした。これは、私たちが動物やAIとの相互作用で誤解を招く可能性を示しています。

AIと中国の部屋の議論
中国の部屋の議論は、人が中国語で応答するように指示に従う架空のシナリオを提示していますが、実際にはその人は言語を理解していません。同様に、ChatGPTのようなAIモデルは、人間らしい応答を生成するかもしれませんが、結局は一連の指示に従っています。AIが本当に言語を理解しているかどうかを判断するためには、その内部構造をより詳しく調べ、人間が言語を理解する方法と比較する必要があります。

脳のスクラッチパッドとAIのスクラッチパッドの比較
脳画像技術を使用して、読書中の脳の処理のスナップショットを捉えることができます。これらの画像は、脳が言語を表現する方法についての洞察を提供します。同様に、AIモデルには、言語を処理する際に数値を計算する個々のニューロンを持つニューラルネットワークがあります。これらの数値は、ニューラルネットワークの「スクラッチパッド」を形成します。脳とAIのスクラッチパッドを比較することで、研究者は言語処理において共通点があるかどうかを判断することができます。

AI理解の表面をかすめる
スクラッチパッドの予測実験は、脳とAIの間に一部の相関関係を示していますが、その基盤となるつながりはまだ比較的弱いです。ニューラルネットワークは、人間が持つ複雑さや現実世界の経験を欠いています。しかし、ニューラルネットワークがより正確になるにつれて、より脳に似た振る舞いを示し始めます。これらの研究結果は、AIが言語の理解に完全にランダムではないことを示していますが、真の理解にはまだ及んでいないと言えます。AIの言語理解を真に理解するためには、その内部構造をより詳しく調べ、人間の言語処理と比較する必要があります。

▼今回の動画