2023.09.06

TEDx要約:アートとAIが出会った時に何が起こるのか？

marugotoyoten

ベネディクテワラスが「アートとAIが出会った時に何が起こるのか？」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ベネディクテワラス

３つの要点

要点１
芸術と科学の交差点を見つける方法を見つけました。
要点２
コンピュータに踊りを教えることができました。
要点３
コンピュータが生成した芸術の創造性を評価することは容易な課題ではありません。

要約

タイトル1:芸術と科学の交差点を見つける
数学が苦手な私でも、芸術と科学の間の溝を埋める方法を見つけました。子供の頃から、私は芸術と論理パズルに惹かれていましたが、数学はいつも私を引き止めていました。しかし、コーディングとプログラミングに出会い、コンピュータの計算能力を活用することができました。コンピュータの友達の助けを借りて、芸術と科学が出会う魅力的な領域を探求し、私が本当に興味を持っている問いに焦点を当てることができました。

タイトル2:コンピュータに踊りを教える
私は監視付き深層学習を用いて、再帰的な接続を持つ人工ニューラルネットワークを作成しました。私の目標は、コンピュータにAIダンサーの生成方法を教えることでした。コンピュータは数字しか理解しないため、ダンスを解釈するためにモーションキャプチャスーツからデータを与えました。最初はコンピュータは手足をぐにゃぐにゃさせるだけでしたが、より多くの例と大きなニューラルネットワークを与えることで、滑らかでリアルな動きを生成することを学びました。しかし、課題はカオスと平凡さの間の適切なバランスを見つけることであり、コンピュータの作品が芸術と見なされるかどうかを決定することです。

タイトル3:主観性の評価の課題
コンピュータが生成した芸術の創造性を評価することは容易な課題ではありません。正解を模倣することに焦点を当てると、平凡さを奨励し、芸術の主観性を失うリスクがあります。良い芸術とは何かを定義することは、人間にとっても主観的です。では、コンピュータに芸術を理解し、創造する方法を教えることはできるのでしょうか？創造的なアーティファクトを評価するための正確な指標を見つけることは、哲学的および技術的な問題を提起します。AIを扱う人々には、差別、偏見、データの所有権の問題に取り組むことが重要です。同時に、AIが私たちの生活と創造的な活動をどのように向上させるかを探求します。

タイトル4:協力の力
コンピュータに完全に依存するのではなく、人間とAIの協力によって最良の結果が得られることがあります。医学診断のような分野では、AIは症状を広範な患者記録データベースと比較し、医師に貴重な洞察を提供することができます。同様に、芸術界でも、高度なAIモデルは提案を行い、創造性を向上させることができます。AIとテクノロジーは芸術を改善し民主化することができますが、それらは依然として人間の入力と創造性を必要とします。主観性の課題の真の解決策は、人間とAIの共同作業にあります。そこでは、人間とAIの組み合わせた努力が個々の能力を超えることができます。

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