2023.09.10

TEDx要約:IoTと機械学習-未来を変える

marugotoyoten

ドクター・デニス・オングが「IoTと機械学習-未来を変える」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ドクター・デニス・オング

３つの要点

要点１
IOTと機械学習は、私たちの生活をより安全で便利にすることができる
要点２
機械学習の一種であるニューラルネットワークは、脅威を認識するように訓練することができる
要点３
IOTと機械学習は、交通渋滞や公害の問題を解決するのに役立つ

要約

タイトル1:インターネット・オブ・シングス（IOT）と機械学習による安全性と便利さ
インターネット・オブ・シングス（IOT）と機械学習は、私たちの生活をより安全で便利にすることができる2つの素晴らしい技術です。IOTにより、物理的な世界がつながり、安全な都市やAmazonが必要な時にトイレットペーパーを配達するなど、新しい製品が可能になります。一方、機械学習は大量のデータを使用してプログラムやモデルを開発します。ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習の一種は、私たちの脳の働きを模倣し、銃を隠している人などの脅威を認識するように訓練することができます。この技術は、CVSなどの企業を安全に保ち、従業員を守るのに役立ちます。

タイトル2:機械学習とバックプロパゲーション
機械学習は、データを使用してプログラムやモデルを開発するため、従来のプログラミングとは異なります。機械学習の一つであるニューラルネットワークは、互いに接続された人工ニューロンで構成されています。これらの接続は、重みによって表され、各ニューロンが他のニューロンにどれだけの影響を与えるかを決定します。バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークを洗練するための方法であり、それが実際に行うべきことと実際に行っていることの差を測定します。大量のデータでネットワークを訓練することで、セキュリティカメラの中の銃などの特定のオブジェクトやパターンを認識することができます。

タイトル3:交通渋滞と公害削減のためのIOTと機械学習
IOTと機械学習は、交通渋滞や公害の問題を解決するのに役立ちます。トラック同士が通信し、距離を縮める車両プラトニングなどの技術は、交通渋滞を大幅に減らすことができます。これは、車両が5G技術を使用して互いに通信できるためです。さらに、機械学習は、車両が信号機などと通信することで、交通事故を減らすのに役立ちます。企業や都市は、これらの技術を活用してよりスマートな家を作り、燃費効率を向上させ、高齢者の世話をすることを探求しています。

タイトル4:IOTと機械学習によるアクセシビリティと将来の機会
IOTと機械学習は、よりアクセスしやすくなり、多くの革新の機会を提供しています。AmazonのIOT対応機械学習デバイスなどのデバイスは、異なる目的に簡単に設定およびプログラムできます。オブジェクトの認識やガレージのドアの開閉などが可能です。Googleなどの他の企業も同様のデバイスをリリースしており、未来は可能性に満ちています。医療、都市計画、ビジネス、エンジニアリングなど、誰もがこれらの技術で未来を形作ることができます。IOTと機械学習の未来へようこそ！

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