2023.09.16

TEDx要約:人工知能と教育システムの未来

marugotoyoten

ベルンハルトシンドルホルツァーが「人工知能と教育システムの未来」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ベルンハルトシンドルホルツァー

３つの要点

要点１
Emerilizationが経済に与える影響は、知識労働のルーチン的な仕事の需要の減少と非ルーチン的な創造的な知識労働の機会の増加です。
要点２
変化する求人市場と将来の経済成長に備えるためには、知識を習得するだけでなく、それを応用する能力に焦点を当てる必要があります。
要点３
問題解決型学習と教育の没入は、将来のために学生を準備する上で重要であり、教育の未来を形作ります。

要約

タイトル1:Emerilizationが経済に与える影響
Emerilizationとは、バックミンスター・フラーによって作られた言葉で、技術がより少ないものでより多くのことを行うことを表します。最初のコンピュータから現在のスマートフォンまで、私たちはこの現象を目撃してきました。計算能力は転換点に達し、人工知能や深層学習の新たな可能性を開拓しています。機械学習アルゴリズムのトレーニング時間は劇的に短縮され、AlphaGoが韓国の囲碁世界チャンピオンに勝つなどの進歩が生まれました。知識労働のルーチン的な仕事の需要は減少しますが、非ルーチン的な創造的な知識労働の機会は生まれることで、私たちの経済を再構築します。

タイトル2:変化する求人市場と将来の経済成長
技術の進歩に伴い、特定の仕事の需要は減少するでしょう。旅行代理店、カスタマーサポートエージェント、バックオフィスの従業員は自動化や人工知能によって置き換えられるかもしれません。しかし、非ルーチン的な創造的な知識労働の需要は増えるでしょう。現実世界の問題を解決できる科学者、研究者、プログラマー、エンジニアは常に需要があります。この変化に備えるために、私たちは知識を習得するだけでなく、それを応用する能力に焦点を当てる必要があります。大学はインタラクティブな学習体験や問題解決型学習を取り入れることで、学生を将来の求人市場により適した形で装備する必要があります。

タイトル3:問題解決型学習と教育の没入
問題解決型学習は、将来のために学生を準備する上で重要です。これにより、彼らは自分の知識を現実世界の問題に適用することが求められ、問題の見方を再構築し再考することが奨励されます。一つの正解を見つけることに焦点を当てた従来の試験は時代遅れになりつつあります。教育の没入は、長期間にわたるリアルタイムの意思決定を含み、学生が自分の選択の結果を経験し、そこから学ぶことができるようにします。シミュレーションは実験、失敗、そして持続的な改善のための安全な環境を提供します。これらのアプローチが教育の未来を形作ります。

タイトル4:問題解決のためにテクノロジーを受け入れる
テクノロジーの進展に対する恐怖を克服するためには、それがもたらす機会を受け入れる必要があります。私たちの教育システムは、知識の伝達を超えて、現実世界の問題を解決するための訓練場となる必要があります。大学は、教授の指導のもとで学生がトレーニングできる没入型の環境に変革する必要があります。現実の状況をシミュレーションすることで、学生は実験し、失敗し、その失敗から学ぶことができます。このアプローチによって、私たちは世界で最も困難な問題を解決するためにテクノロジーを活用し、自信を持って未来に向かうことができるでしょう。

▼今回の動画

編集後記

▼ライターの学び

技術の進化により、仕事の需要が変化していることを学びました！

未来の仕事に備えるために、知識の習得だけでなく、知識を応用する能力に重点を置く必要があると思いました！

▼今日からやってみよう

今日から問題解決型学習を取り入れてみよう！

問題解決型学習は将来のために生徒を準備する上で重要です。実際の問題に知識を適用することを促し、問題の再構築や再考を促します。一つの正解を見つけることに焦点を当てた伝統的な試験は時代遅れになりつつあります。シミュレーションを通じた実践的な学習は、実験や失敗、継続的な改善の機会を提供します。これらのアプローチが教育の未来を形作ります。