TEDx要約:新興システムの複雑さ
ジョー シムキンズが「新興システムの複雑さ」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました
スピーカー
ジョー シムキンズ
3つの要点
- 要点1
経済学は複雑なシステムであり、単純なモデルでは現実を捉えきれない - 要点2
エマージェンスの力を活用することで、複雑なシステムを理解し予測できる - 要点3
不確実性を受け入れ、現在の相互作用に焦点を当てることが重要
要約
経済学の複雑さ
私たち経済学者の仕事は、世界がどのように機能するかを予測するモデルを構築することです。しかし、真実は、経済学は見かけほど単純ではない複雑なシステムです。最初に学ぶモデルは供給と需要の曲線であり、購入者と販売者の複雑な相互作用を単純化しています。しかし、私たちの研究を深めるにつれて、モデルをより単純化し現実から遠ざける変動や仮定があることを発見します。これはfrustrateすることがあり、なぜ人々の複雑なシステムを予測するためにエンジニアリングで使われるアプローチを適用できないのかと疑問に思うようになりました。
エマージェンスの力
リーダーのいない状態で鳥の群れが完璧な調和で飛ぶのは、エマージェンスの力によるものです。エマージェンスとは、システムの小さな部分を取り上げ、それらの相互作用が複雑さを生み出すという考え方です。鳥の群れの例を取り上げましょう。各鳥の行動を指示するアルゴリズムを作成する代わりに、私は3つのシンプルなルールを提案します。友達とぶつからない、他の鳥と同じ方向に飛ぶ、一匹で孤立しないというルールです。これらのルールによって、生命のような群れがエマージェンスします。このアプローチは鳥だけでなく、交通パターンやソーシャルネットワーク、経済行動などの人間のシステムにも適用できます。
複雑なシステムの課題の克服
複雑なシステムは圧倒的です。私たちの脳は、それらに対して、なじみのある部分に焦点を当てるか、一度に全体のシステムを理解しようとすることで反応します。しかし、どちらのアプローチもバイアスのある予測につながる可能性があります。複雑さと相互依存性が増す世界で、これらのシステムを理解し予測するためには、より良い方法が必要です。そこでエマージェンスの力が重要になります。エマージェンスを受け入れ、システム内部の相互作用に焦点を当てることで、さまざまな分野の難問を解決し、意味のある予測を行うことができます。複雑なシステムの課題を克服し、その真の可能性を解き放つ時が来ました。
不確実性を受け入れ、現在を生きる
未来は不確かであり、将来の複雑なシステムはさらに予測困難で理解しにくいものとなるでしょう。従来のアプローチでは正確な予測を行うのに十分ではないかもしれません。これを説明するために、常に変化する行動をする仮想の子供を想像してみましょう。そのような子供の行動を理解し予測するためには、現在を生き、小規模な相互作用に焦点を当てる必要があります。同様に、複雑なシステムを理解し予測するためには、不確実性を受け入れ、システム内部の低レベルの相互作用を観察する必要があります。そうすることで、将来の複雑さを乗り越え、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
▼今回の動画
編集後記
▼ライターの学び
経済学の複雑さを学びました!
経済学のモデルが現実から遠ざかっていくことに少し挫折しました!
▼今日からやってみよう
今日から他人に対して感謝の気持ちを伝えてみよう!
他人に感謝の気持ちを伝えることで、自分も幸せな気持ちになれますし、相手も喜んでくれるでしょう!