2023.09.28

TEDx要約:自分の寝室でニューラルネットワークを作る方法

marugotoyoten

アメリカの学生であるブリタニー・ウェンガーが「自分の寝室でニューラルネットワークを作る方法」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

ブリタニー・ウェンガー

専門分野:医学
経歴:GoogleScienceFair2012年の優勝者。乳がんの予測モデルを開発し、99.1％の感度を達成。TEDxAtlantaおよびTEDxCERNで発表。

３つの要点

要点１
科学の世界にインスピレーションを受け、乳がんの診断方法の改善策を探ることに取り組むことを決意した。
要点２
挫折を乗り越え、99.1%の感度を持つネットワークを開発することに成功した。
要点３
データの拡大と改善を通じて、実際の医療現場で利用される一歩近づいた。

要約

科学と乳がん診断におけるインスピレーションの発見
私は、人工知能とその医療への変革の可能性について学んだ際に、科学の世界にインスピレーションを受けました。このインスピレーションは、従姉妹の乳がんの診断によって刺激され、乳がんの研究と診断方法の改善策を探ることに取り組むことを決意させました。研究中に、細胞診の改善につながる可能性を秘めたパブリックドメインのデータに偶然出会いました。この診断方法を復活させるプログラムを作成することを決意しましたが、自分自身のニューラルネットワークのコーディングには多くの困難が伴いました。しかし、途中での失敗にもかかわらず、私は持ちこたえ、最終的には悪性腫瘍の検出に99.1%の感度を持つネットワークを開発することができました。この成功が私をさらなるパフォーマンス向上へと駆り立てました。

挑戦の克服と継続的な学び
ティーンエイジャーとしてニューラルネットワークを作成することは容易なことではありませんでしたが、私は揺るぎない決意で取り組みました。Javaで自分自身のコーディングに取り掛かる前に、乳房心理学の研究と既存のニューラルネットワークの最適化に1年間を費やしました。最初は挫折も多く、何千ものコーディングエラーを犯しました。しかし、私は諦めずに理解を深め、再び挑戦しようとしました。継続的な学びと改善を通じて、最終的に成功を収めることができました。途中での失敗と成功した実験から貴重な知見を得ることで、持続力と継続的な学びの重要性を学びました。

拡大と影響の拡大
手に入れた機能的なニューラルネットワークに焦点を当て、その能力とスケーラビリティを向上させることに取り組みました。ネットワークが学習できるデータの量を増やすことの影響を理解するために、何百万ものトライアルを行いました。結果を分析する過程で、訓練の成功はサンプルデータのサイズに密接に関連していることが明らかになりました。より多くのデータが必要であると認識し、私はプログラムをクラウドに展開し、複数の機関からデータにアクセスし、ユーザーインターフェースを改善することができました。このブレイクスルーにより、異なる病院のサンプルの成功した診断が可能となり、私のプログラムは実際の医療現場で利用される一歩近づきました。

新たなフロンティアの探求と将来の目標
私は、世界を変革するための情熱に駆られ、他のがん診断にも研究を拡大し、特にMLL白血病に焦点を当てました。数々の試みの末、正確なMLLサンプルの診断と潜在的な薬物標的の同定に成功しました。大学でコンピュータサイエンスと生物学の二重専攻をする旅に出るにあたり、私は持続力と努力と情熱が世界を革新する力を持つという信念を持ち続けています。がんの治療法を見つけ出すことや素粒子物理学の謎を解き明かすことなど、若い頭脳は科学の驚異を通じて世界に大きな影響を与える力を持っています。

▼今回の動画