2023.12.28

ブルームバーグとキャリア機会の紹介

marugotoyoten

cs50のYoutube動画「ブルームバーグとキャリア機会の紹介」について要点と要約をまとめました

３つの要点

要点１
ブルームバーグは金融とテクノロジー業界のソフトウェアエンジニアにとってユニークなキャリア機会を提供しています。
要点２
機械学習は多様な応用分野を持ち、感情分析は市場の感情を理解する上で重要な役割を果たしています。
要点３
ブルームバーグはニュース記事やツイートを分析し、金融市場の企業に対するリアルタイムの感情指標を提供しています。

要約

ブルームバーグとキャリア機会の紹介
私の名前はVika Obrechtです。ブルームバーグのソフトウェアエンジニアで、テキスト分析に取り組むチームをリードしています。ブルームバーグはニューヨークを拠点とするグローバル企業で、金融専門家向けのデータ分析と可視化ツールを提供するソフトウェアプラットフォームを提供しています。ブルームバーグのソフトウェアエンジニアとしては、さまざまな分野に特化することもでき、金融に関する知識も身につけることができます。これらの組み合わせが、キャリア機会を探しているソフトウェアエンジニアにとってブルームバーグを特別な選択肢にしています。

機械学習の成長する分野
機械学習は、スパム検出からロボット工学まで幅広いアプリケーションを持つ急速に成長している分野です。ブルームバーグでは、私のチームはテキストデータと感情分析に焦点を当てています。ニュース記事、ソーシャルメディア、Twitterなどを分析して、データに含まれるシグナルを理解します。感情分析は、特定の企業にとってニュース記事がポジティブかネガティブかを判断するのに役立ちます。この情報は、金融専門家や投資家が情報を元に意思決定をするために重要です。

感情分析における機械学習の活用
感情分析を行うために、私たちは教師あり機械学習を使用して、予測ができるモデルを構築します。人間のアノテーターによってデータにラベルを付けることに頼っていますが、その前に、株式市場の文脈でのポジティブとネガティブの意味を定義する必要があります。私たちはベクトル空間モデルを使って文書を表現し、各文書を多次元空間のベクトルとして表現します。そして、ポジティブとネガティブの例を分離するための分類器を構築します。このアプローチは、ニュース記事だけでなく、ツイートにも適用されます。Twitterは市場の感情形成に重要な役割を果たしています。

感情分析の金融市場への影響
感情分析は金融市場に直接的な影響を与えます。たとえば、ある企業に関するネガティブなニュース記事は、その企業の株価を大幅に下落させることがあります。投資銀行の場合には、これを観察しました。リアルタイムで感情を監視することで、投資家や金融専門家に貴重な情報を提供することができます。ブルームバーグでは、ニュース記事やツイートに基づいて企業の感情を示す感情フィードを提供しています。この情報は、ユーザーが情報を元に意思決定をし、市場のトレンドについて最新の情報を得るのに役立ちます。

▼今回の動画