Rにおけるクラスの理解
カリフォルニア工科大学のYoutube動画「Rにおけるクラスの理解」について要点と要約をまとめました
3つの要点
- 要点1
RのクラスにはS3とS4があり、S3がGoogleのスタイルガイドで推奨され、S4はより厳格です。 - 要点2
RのS3クラスは一般的でカジュアルであり、エラーチェックが欠けていますが、S4クラスはより厳格で変数の型を指定する必要があります。 - 要点3
S3クラスのメソッドの変更によりカスタマイズが可能であり、Rの精度は調整できますが、属性名や比較には注意が必要です。
要約
Rにおけるクラスの概念について
このスピーチでは、Rにおけるクラスの概念について説明しました。Rで使用される主な2つのクラスはS3とS4であり、GoogleのスタイルガイドではS3が推奨されています。S4はより厳格であり、S3は寛容ですので、2つのクラスを混同しないようにすることが重要です。また、Rにはベースクラスと参照クラスがあり、それぞれ異なる目的で使用されます。
S3クラスの探索
S3クラスは長い間存在しており、他のプログラミング言語(例:C++)のクラスと比較して、より一般的でカジュアルな特徴があります。ただし、エラーチェックが欠けているため、クラス内で変数を定義する際には注意が必要です。私は「galaxy」というS3クラスの定義の例を示し、クラスの属性にアクセスして表示する方法を実演しました。
S3クラスのメソッドの変更
S3クラスの興味深い側面の1つは、デフォルトのメソッドを変更できることです。私は「galaxy」クラスの表示方法を変更して、オブジェクトの画像を表示する方法を示しました。新しいprint関数を定義し、browseURLメソッドを使用することで、ブラウザを開いて銀河の天体位置を表示することができました。S3クラスでは属性名のスペルミスはエラーにはなりませんが、不正確な出力や出力がない可能性があることに注意する必要があります。
RにおけるS4クラスと精度の理解
RにおけるS4クラスはより厳格であり、変数の型を指定する必要があります。属性にアクセスするためにスロットを使用し、エラーチェックもより優れています。私は「galaxy_s4」というS4クラスの定義方法と、”@”記号を使用してその属性にアクセスする方法について説明しました。また、Rにおける精度についても議論し、options関数を使用して精度を調整する方法を説明しました。Rで非常に小さなまたは重要な桁を比較する際には、精度を考慮することが重要です。
▼今回の動画
編集後記
▼ライターの学び
クラスの概念とRにおけるS3とS4クラスについて学びました。また、クラスのメソッドの変更や精度の調整など、実際のプログラミングに役立つ情報も得られました。
▼今日からやってみよう
今日からRでクラスを使用してプログラムを作成してみましょう!また、クラスのメソッドをカスタマイズしてみたり、精度の調整を行ってみることもできます。