2023.12.20

医療研究の進展と協力について

marugotoyoten

インペリアル・カレッジ・ロンドンのYoutube動画「医療研究の進展と協力について」について要点と要約をまとめました

３つの要点

要点１
インペリアルHSCは、がん、心臓病、呼吸器病の分野でメンバーシップを拡大し、情報学とデータ分析を活用して患者の成果を向上させることに取り組んでいます。
要点２
HSCは看護師や関連する医療専門職の研究トレーニング機会を向上させることに専念しており、インペリアルカレッジの専門知識とリソースと連携しています。
要点３
HSCは放射線学と病理学の分野で機械学習とAIの可能性を探求し、伝統的なアプローチを変革することを目指しており、診断の正確さと治療計画の向上に貢献します。

要約

臨床データを活用して成果を向上させるための重要な役割とデータの活用
インペリアルヘルスケアサイエンスセンター（HSC）は、ロイヤル・マースデン病院とロイヤル・ブロンプトン病院を含むメンバーシップを拡大し、がん、心臓病、呼吸器病の分野での協力を実現しています。このセンターは情報学とデータ分析に焦点を当てており、肺がんの診断と治療の分野で特に患者の成果を向上させるために健康データの活用を可能にしています。

医療従事者の研究トレーニング機会の向上
HSCは、医療従事者全体を博士号レベル以上にまで研究能力を備えたトレーニングする必要性を認識し、看護師や関連する医療専門職の教育プログラムを開始しました。臨床学術トレーニングオフィス（Kato）の支援を受けて、この取り組みはHSC全体の全スタッフに対する研究トレーニング機会を大幅に向上させることを目指しており、インペリアルカレッジの各分野の専門知識と連携しています。

機械学習と人工知能の可能性の探索
HSCは将来を見据えて、放射線学と病理学の2つの分野で機械学習と人工知能（AI）の可能性に焦点を当てる予定です。コンピュータ科学者と数学者との協力により、医療画像の膨大なリポジトリから貴重な情報を抽出し、診断の正確さと治療計画を向上させることを目指しています。病理学の画像をデジタル化し、大学全体のAIの専門知識を活用することにより、この分野での進展を加速させることも期待されています。

放射線学と病理学の革新を推進する
HSCは機械学習とAIの力を活用することで、医療画像から得られる洞察力を最大限に活用し、放射線学を革新することを目指しています。また、組織の断面を分析する病理学の伝統的なアプローチも、デジタル化と大学全体の専門家との協力により変革される予定です。これらの進展により、病理学の画像の分析がより迅速かつ効果的に行われるようになります。

▼今回の動画