2023.12.28

JamesのAI Tic-Tac-Toeゲーム

marugotoyoten

cs50のYoutube動画「JamesのAI Tic-Tac-Toeゲーム」について要点と要約をまとめました

３つの要点

要点１
Jamesは機械学習を使用してAI Tic-Tac-Toeゲームを作成し、人間と対戦したり、2つのコンピュータが対戦するのを見たり、AIと対戦することができます。
要点２
ゲームでは、異なるボードサイズを選択することができ、最善の手を示すヒントも提供されます。Jamesは3×3と4×4のボード上でのゲームを紹介し、ゲームは理論的な性質により引き分けになります。
要点３
Jamesは報酬システムの設計やトレーニング中の探索の課題について話し、ゲームの効率を改善するMy Hashing Compress関数を強調しています。彼は計算神経科学をさらに探求し、AI Tic-Tac-Toeゲームを改善し続ける予定です。

要約

JamesのAI Tic-Tac-Toeゲーム
Jamesは機械学習を使用して人工知能のTic-Tac-Toeゲームを作成しました。このゲームでは、コンピュータが一連のゲームを通じてトレーニングされます。ゲームでは、AIのヒントを得ながら他の人と対戦することができ、またAIと対戦することもできます。Jamesは、過去の経験に基づいてコンピュータが最適な手を打つためのボードと関連する品質を生成するために、Sarsa on policyエージェントを使用しました。

ゲームプレイと特徴
ゲームでは、ヒントのオン/オフのオプションや3×3または4×4のボードの選択肢があります。Jamesは、ハードモードでAIとの対戦を行った3×3のボードでのゲームをデモンストレーションしています。ゲームは引き分けに終わりますが、理論的には3×3のボード上のTic-Tac-Toeは常に引き分けになります。Jamesは、ヒントをオンにした状態でのゲームも紹介し、AIの各手の評価を明らかにしています。AIは最善の手を示唆し、プレイヤーが戦略を立てやすくしています。

2つのコンピュータの対戦
Jamesは4×4のボード上で2つのコンピュータが対戦するゲームをデモンストレーションしています。大きなボード上の可能性が増えるため、ゲームは進行が遅くなります。コンピュータはお互いをブロックし、勝利を目指して手を打ちます。最終的には引き分けに終わり、AIが高いレベルでプレイする能力を示しています。Jamesはまた、3×3のボード上でのヒント機能も紹介し、AIが最善と最悪の手を示しています。

課題と今後の計画
Jamesは、ゲーム作成時に直面した課題について話し、報酬システムの設計やトレーニング中の探索のためのEpsilon greedy関数の実装などを挙げています。彼はまた、ゲームの効率を改善するために類似したボード状態を圧縮するMy Hashing Compress関数を強調しています。Jamesは計算神経科学に興味を持ち、追加のコースを通じてこの分野をさらに探求する予定です。彼は自分の成果に誇りを持ち、AI Tic-Tac-Toeゲームを改善し続けることに興奮しています。

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