2023.09.28 2023.09.29

TEDx要約:アドボカシーについて

marugotoyoten

レイチェルシュットが「アドボカシーについて: レイチェル・シュット TEDxBarnardCollegeWomenで」について語りました。この動画の要点と要約をまとめました

スピーカー

レイチェルシュット

３つの要点

要点１
友情とつながりは私たちの人生に深い影響を与える。
要点２
数学を使って現実世界の問題を解決することができる。
要点３
データの利用には責任が伴う。倫理や創造性が必要。

要約

つながりと友情の力
私の人生で、友情とつながりの驚くべき力を経験しました。私に深い影響を与えた一人は、友人のケリーです。私たちは、ティーンエイジャーの女の子たちが模擬政府選挙を行うことがばかげているという共通の信念を持ち、絆を深めました。この友情は私を理解されていると感じさせ、手紙を書いたり日記をつけたりすることで、自分自身とつながる助けとなりました。私の人生でもう一人重要な存在は、話せない兄のアレックスです。彼を通じて、私は人間性に対する私の支持の深さを理解するようになりました。アレックスの言葉でコミュニケーションができないことは、他の人々とつながるために聴くことと代替手段を見つけることの重要性を教えてくれました。彼の存在は、人間であることの価値と理解と共感を支持する必要性を私に再確認させました。

現実世界の問題を解決するための数学の活用
数学の分野で女性として、私は常に自分のスキルを世界に影響を与えるために使いたいと思っていました。しかし、私は問題に直面しました-人間に関するデータが限られていました。しかし、過去15年間、インターネットとテクノロジーの発展により、私たちは膨大な量のデータを手に入れることができるようになりました。統計学者として、私は今ではコンピューターコードと機械学習アルゴリズムを使ってこのデータを分析し、パターンを見つけます。これは実世界の問題に数学を応用することができる刺激的な分野です。しかし、コンピューターには好奇心や倫理的評価が欠けていることを忘れてはいけません。そのため、データの解釈や意思決定には人間の関与が不可欠です。

データ処理の責任
データの利用可能性が増すにつれて、政府や企業はデータインフラへの投資を増やしています。そのため、データの責任ある処理が重要です。私が教えるクラスでは、さまざまな科学的バックグラウンドを持つ学生たちがデータを使って現実世界の問題を解決する方法を学んでいます。彼らは、クレジットスコアリングや疾病予測など、社会に大きな影響を与えるモデルやアルゴリズムを開発しています。しかし、この責任は技術的なスキルだけではありません。倫理、創造性、直感が必要です。私たちは自分たちの仕事の影響を考え、データが社会全体に利益をもたらすように使用する必要があります。

データ教育に人間性をもたらす
学生たちと効果的につながるために、私はブログを始めました。そこで私は自分の洞察と視点を共有しています。私は彼らを「親愛なる学生たち」と呼びかけ、教室に自分の人間性を持ち込もうとしています。私にとって、支持とは、人間性を尊重し、つながる世界のために声を上げることを意味します。データ教育は単なる数字やアルゴリズムではありません。それはデータを使って人間の問題を解決し、世界を改善することです。私は人間であることの価値を共有することで、学生たちに共感とデータの潜在的な影響を深く理解するようにインスピレーションを与えたいと思っています。私の人生におけるケリーとアレックスの存在は、支持の重要性を強調しています。彼らは、データと数字の背後には本物の人々と本物の物語があることを私に思い出させてくれます。私たちは彼らの人間性を尊重し、価値を認めるようにデータを使用する責任があります。

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